Build · AX-02
AI Inference
Lokalna inferencja LLM — 32GB VRAM na RTX 5090 mieści 70B w kwantyzacji, a 96GB RAM łapie offload większych modeli. Titanium 1600W z zapasem na transienty przy 575W TBP.
AI / MLLive preview · 3D
3.4k 301 3
inicjalizacja renderera
Wydajność
33 600
Pobór
875 W
Cena
33 057 zł
Benchmarki
Pełna baza Wyniki vs baseline Office+
Llama 3.3 70B Q4 (tok/s)
baseline 1528+87%
PyTorch ResNet-50 (img/s)
baseline 19002950+55%
Cinebench 2024 multi
baseline 20002490+25%
3DMark Time Spy
baseline 3000040300+34%
Komponenty w pełni kompatybilny
Komentarze (3)Dodaj komentarz
MK
Marek K.6 godz. temu
Rozważałeś Threadripper PRO? Choć przy inference i tak wszystko liczy GPU, więc rozumiem wybór 9950X3D.
KN
Kasia N.1 dzień temu
Ile tok/s wychodzi na 70B przy pełnym kontekście 8k?
JT
Jakub T.2 dni temu
1600W Titanium to dobra decyzja — transienty 5090 potrafią ubić zasilacze 1000W bez zapasu.